Programma voor detectie en mitigatie van AI-dreigingen
Heeft u vragen of ondersteuning nodig, neem dan gerust contact met ons op.
ISO/IEC 27090:2026 biedt richtlijnen voor het herkennen, detecteren en mitigeren van AI-specifieke cyberdreigingen gedurende de gehele levenscyclus van systemen.
Bescherm trainingsdata, modelartefacten en inferentie-omgevingen tegen gerichte cyberaanvallen.
Identificeer modelmisbruik, kwaadaardige invoer en verdachte activiteiten binnen AI-systemen.
Combineer beproefde cybersecuritycontroles met specifieke beveiligingsmaatregelen voor AI.
De norm helpt organisaties AI-specifieke compromitteringen te evalueren en effectieve detectie- en mitigatiemaatregelen te selecteren.
Bescherm datasets en datapipelines tegen datavergiftiging (poisoning), ongeoorloofde wijzigingen en kwaadwillige manipulatie.
Wijs duidelijke verantwoordelijkheden toe voor modelbescherming, AI-risicobeslissingen en beveiligingsbeoordelingen.
Voer gestructureerde dreigingsbeoordelingen en praktische beschermingsmaatregelen uit op basis van ISO/IEC 27090-richtlijnen.
Beperk de blootstelling aan adversariële aanvallen, modeldiefstal en gecompromitteerde uitkomsten.

De evolutie van specifieke richtlijnen voor AI-cyberbeveiliging, van normontwikkeling tot de gepubliceerde editie van 2026.
Internationale normalisatiewerkzaamheden vingen aan om de unieke beveiligingsdreigingen van AI-systemen aan te pakken.
Het finale normontwerp doorliep in de loop van 2026 met succes de internationale goedkeuringsfases.
ISO/IEC 27090:2026 werd op 14 oktober 2026 officieel gepubliceerd als internationale richtlijn voor AI-beveiliging.
AI-systemen introduceren unieke aanvalspaden die waarborgen vereisen die verder reiken dan conventionele IT-beveiliging.
Beschermt modellen tegen manipulatie die de nauwkeurigheid en betrouwbaarheid kan ondermijnen.
Voegt AI-specifieke verdedigingsmechanismen toe aan gevestigde informatiebeveiligingscontroles.
Vult ISO/IEC 27001 en ISO/IEC 27002 naadloos aan zonder deze te vervangen.
Toont gedisciplineerde aandacht voor AI-dreigingen, systeembetrouwbaarheid en beveiligingsgaranties.
Brengt dreigingen voor data, modellen, uitkomsten en kritieke AI-gestuurde besluitvorming helder in kaart.
Ondersteunt de veilige ingebruikname en exploitatie van bedrijfskritische AI-diensten.
Klaar om meer te leren over Toepasselijkheid: AI-ontwikkelaars, beheerders en beveiligingsteams?
