AI-risicomanagement
Managementsysteem voor artificiële intelligentie
Spreek met een GRC-expert
Heeft u vragen of ondersteuning nodig, neem dan gerust contact met ons op.
Delen op sociale media
AI-specifieke risico’s
AI-systemen brengen unieke ethische, juridische en technische risico’s met zich mee die zorgvuldig beheer vereisen.
Ethisch
AI kan vooroordelen bestendigen of oneerlijke beslissingen nemen die individuen of groepen treffen.
Juridisch
Er ontstaan zorgen rond gegevensbescherming, intellectueel eigendom en aansprakelijkheid voor door AI veroorzaakte schade.
Technisch
Risico’s omvatten kwetsbaarheid van modellen, adversariële aanvallen en onvoorspelbaar ‘black box’-gedrag.
Beheer van AI-risico’s
Effectieve strategieën helpen potentiële schade te beperken en een verantwoorde inzet van AI te waarborgen.
Risicovermijding
Ervoor kiezen om geen activiteiten uit te voeren die onaanvaardbare AI-risico’s met zich meebrengen.
Risicoreductie
Beheersmaatregelen implementeren om de kans of impact van AI-risico’s te minimaliseren.
Risicodeling
Een deel van het AI-risico overdragen aan een andere partij, bijvoorbeeld via verzekering.
Risicoacceptatie
Bewust besluiten om bepaalde AI-risico’s te dragen na beoordeling.
Monitoringmaatregelen
Regelmatig de effectiviteit van geïmplementeerde AI-risicobeheersmaatregelen controleren.
Noodplanning
Plannen ontwikkelen om te reageren wanneer geïdentificeerde AI-risico’s zich voordoen.
Essentiële AI-traceerbaarheid
Deze hulpmiddelen bieden transparantie en verantwoording voor de werking van AI-systemen.
Audittrails
Chronologische registraties van gebeurtenissen binnen een AI-systeem voor beoordeling.
Datastroomherkomst
Volgt de reis van data vanaf de oorsprong tot het gebruik in AI-modellen.
Beslissingslogboeken
Registreert specifieke invoer en uitvoer van AI-besluitvorming.
Modelversiebeheer
Beheert verschillende iteraties van AI-modellen en waarborgt traceerbaarheid.
Verder lezen
Klaar om meer te leren over Audit en certificering?